KI-Power: Wie Du mit Automatisierung das Marketing der Zukunft gestaltest

Marketing
15. August 2023
Lesedauer: 7 Minuten
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Die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Marketing

Marketing war schon immer ein Mix aus Kunst und Wissenschaft, doch mit der zunehmenden Bedeutung von Data Analytics, personalisierter Kundenerfahrung und Echtzeitinteraktionen hat die wissenschaftliche Seite drastisch an Bedeutung gewonnen. KI in Form von Machine Learning, Predictive Analytics, Natural Language Processing und anderen Technologien revolutioniert die Art und Weise, wie Marketer denken und arbeiten. KI ermöglicht es uns nicht nur, riesige Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, sondern auch, eine personalisierte und maßgeschneiderte Kundenreise zu schaffen – und das automatisiert! Tauchen wir ein in die Welt der KI und entdecken wir, wie sie das moderne Marketing prägt, optimiert und revolutioniert.

So sparst du Zeit mit Automatisierung deiner Marketing Routine-Aufgaben

Die Automatisierung spart wertvolle Zeit: Routine-Aufgaben wie E-Mail-Marketing, Social-Media-Posts oder Kundensegmentierung können durch KI-Tools viel effizienter abgewickelt werden. Diese Tools können wiederkehrende Aufgaben automatisieren, sodass Marketingteams mehr Zeit für die strategische Planung und andere kreative Aufgaben haben. 

Welche Routine-Aufgaben genau sind das und welche Art von KI-gestützter Anwendung hilft konkret bei der Aufgabe?

  • Im Bereich E-Mail-Marketing können KI-Tools beispielsweise vorhersagen, wann der beste Zeitpunkt für den Versand von E-Mails an bestimmte Kunden oder Kundensegmente ist, um die höchste Öffnungs- und Klickrate zu erzielen. Weiterhin können sie personalisierte E-Mail-Inhalte basierend auf den Interessen und dem Verhalten der Empfänger generieren. Tools wie Brevo und Klaviyo nutzen Machine Learning, um die Effektivität von E-Mail-Marketing-Kampagnen zu verbessern.
  • In Sachen Social-Media kann KI das Timing und die Platzierung von Posts optimieren, um maximale Reichweite und Engagement zu erzielen. Zudem können KI-Tools die Inhalte analysieren, die bei der Zielgruppe am besten ankommen, und auf dieser Basis Empfehlungen für zukünftige Posts geben. Hootsuite und Buffer sind Beispiele für Anwendungen, die KI für Social-Media-Management nutzen.
  • Was Kundensegmentierung anbelangt, kann KI dabei helfen, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Diese Muster können dazu verwendet werden, Kunden in verschiedene Segmente zu unterteilen, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. Tools wie Hubspot und Kameleoon nutzen KI, um Kundendaten oder Verhaltensdaten zu analysieren und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Schließlich können KI-Tools auch bei der Content-Erstellung helfen. Sie können relevante Themen identifizieren, Schlüsselwörter vorschlagen und sogar Entwürfe für Blogposts oder Social-Media-Updates erstellen. Tools wie ContentStudio und Conversionmaker AI sind Beispiele für KI-Anwendungen, die mittels ChatGPT Integration Texte selbständig generieren können.
  • Darüber hinaus können KI-Tools auch bei der Erstellung und Optimierung von Online-Werbekampagnen unterstützen. Sie können beispielsweise das Bidding in Echtzeit steuern, um die Werbeausgaben zu optimieren und die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Plattformen wie Google Ads und Bing Ads verwenden bereits KI-Algorithmen, um Werbetreibenden bei der Optimierung ihrer Kampagnen zu helfen.
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Mithilfe von KI Personalisierung automatisieren und Conversionrate steigern

Außerdem können durch die Nutzung genaue Einsichten in das Kundenverhalten in Echtzeit gewonnen werden. Durch die Analyse von Kundeninformationen aus verschiedenen Quellen - von Social-Media-Interaktionen über Online-Käufe bis hin zu Kundenbewertungen - kann die KI eine umfassende Sicht auf einzelne Kunden erstellen und individuelle Empfehlungen aussprechen.

Was bedeutet das konkret?

KI-Tools wie Adobe Analytics und Google Analytics verwenden fortschrittliche Algorithmen, um riesige Datenmengen zum Kundenverhalten auf Webseiten zu durchsuchen und Muster darin zu erkennen. Sie können aufschlussreiche Berichte erstellen, die Marketern dabei helfen, die Wünsche und Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen. So können beispielsweise KI-Tools wie Talkwalker oder Brandwatch die Stimmung und die Emotionen hinter Kundenbewertungen und Social-Media-Kommentaren analysieren. Sie können erkennen, ob die Kunden mit einem Produkt oder Service zufrieden sind, und können sogar auf bestimmte Aspekte hinweisen, die verbessert werden könnten. KI-gestützte Tools wie Dynamic Yield und RichRelevance können sogar in Echtzeit personalisierte Empfehlungen für Online-Kunden aussprechen. Basierend auf dem Verhalten des Benutzers auf der Website (z.B. angeklickte Produkte, Verweildauer auf bestimmten Seiten etc.) können diese Tools Produkte oder Dienstleistungen empfehlen, die für den jeweiligen Kunden am relevantesten sind, was die Umsätze ankurbelt.

Textgeneratoren sind mithilfe des Sprachmodells ChatGPT in der Lage nur auf Basis einiger weniger Produktinformationen wie Name, Produkttyp, Farbe oder Features eine einzigartige Produktbeschreibung zu formulieren. Mit KI-Tools wie z.B. Conversionmaker AI ist das in Sekunden möglich, ohne Rechtschreibfehler und unter der Berücksichtigung Conversion-optimierter Textregeln. Zum Beispiel kann eine KI nach Analyse der Kundeninteraktionen einem Online-Shop empfehlen, bestimmte Produkte zu bestimmten Zeiten zu bewerben. Wenn die KI feststellt, dass Kunden in der Regel abends nach Arbeitskleidung suchen, könnte sie vorschlagen, in den Abendstunden gezielte Werbung für Arbeitskleidung zu schalten und damit die Conversion steigern.

So trägt künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei und ermöglicht eine Personalisierung des Kundenerlebnisses, die in traditionellen Ansätzen unmöglich gewesen wäre. Statt allgemeiner Botschaften kann die KI helfen, individuell zugeschnittene Angebote und Inhalte zu erstellen, die auf den spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben eines jeden Kunden basieren. Mit der richtigen Anwendung von KI-Technologien können Marketingspezialisten ihre Kampagnen optimieren, bessere Kundenerfahrungen schaffen und letztendlich den Umsatz steigern.

Best Practice: Erfolgreiche Anwendungsfälle von KI im Marketing

Jetzt wollen wir uns einige erfolgreiche Anwendungen von KI im Marketing anschauen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen setzen KI ein, um ihre Marketing-Initiativen zu automatisieren und zu optimieren - und erzielen dabei beeindruckende Ergebnisse. 

Eine dieser Erfolgsgeschichten ist die von Starbucks. Das Unternehmen nutzt künstliche Intelligenz, um personalisierte Menüempfehlungen anzubieten. Die KI analysiert dabei eine Vielzahl von Daten, darunter Kaufhistorie, Wetterdaten und Informationen von Starbucks' Rabattprogrammen, um höchst individuelle Empfehlungen auszusprechen. Diese Fähigkeit, ein personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen, hat Starbucks geholfen, seinen Umsatz deutlich zu steigern.

Ein weiteres erfolgreiches Beispiel ist Netflix. Das Streaming-Unternehmen verwendet KI, um die Präferenzen der Nutzer zu analysieren und personalisierte Film- und Serienempfehlungen anzubieten. Durch die präzise Abstimmung auf die Bedürfnisse der Nutzer konnte Netflix seine Abonnentenzahlen steigern und die Kundentreue verbessern.

Diese Beispiele zeigen, wie effektiv die Nutzung von KI zur Automatisierung und Optimierung von Marketing-Strategien sein kann und wie sie das Kundenerlebnis verbessert. Mit der richtigen Implementierung kann jedes Unternehmen, unabhängig von Größe oder Branche, von dieser leistungsfähigen Technologie profitieren.

Tipps zur Einführung von KI in Dein Marketing

Die Einführung von KI in das Marketing kann auf den ersten Blick entmutigend erscheinen, jedoch gibt es einige Tipps, die den Übergang erleichtern können. 

  • Starte klein: Du musst nicht sofort alle Bereiche deines Marketings mit KI automatisieren. Wähle stattdessen ein oder zwei spezifische Bereiche aus, in denen du die Vorteile von KI am dringendsten benötigst, und implementiere KI-Technologie dort zuerst.
  • Prüfe die Benutzerfreundlichkeit: Das KI-Tool sollte einfach zu bedienen und zu implementieren sein. Ein intuitives Interface erleichtert es Benutzern, ohne technische Kenntnisse mit dem Tool zu arbeiten.
  • Wähle das richtige Tool: Es gibt viele KI-gesteuerte Marketing-Tools auf dem Markt, also mache deine Hausaufgaben und wähle dasjenige aus, das am besten zu deinen spezifischen Bedürfnissen und Zielen passt. 
  • Beachte die Sicherheitsaspekte: Das KI-Tool sollte über robuste Sicherheitsmaßnahmen verfügen, um Datendiebstahl und Datenschutzverletzungen zu verhindern.

Man lernt immer dazu: KI im Marketing ist kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Prozess, in dem es zu lernen gilt, wie man am effektivsten KI-Tools nutzt. Wichtig dabei ist beispielsweise, den Prompt gut zu formulieren. Was man genau beachten sollte, findest du in unserem Whitepaper “Die Relevanz von ChatGPT im E-Commerce - Tipps für den optimalen Einsatz der Prompts”

Indem du diese Tipps befolgst, kannst du die Vorteile von KI in deinem eigenen Marketing nutzen und den Weg für mehr Effizienz, Personalisierung und Erfolg ebnen. 

Blick in die Zukunft: Das Potenzial von Künstlicher Intelligenz im Marketing

Zusammenfassend lässt sich sagen, Künstliche Intelligenz hat sich von einer futuristischen Vorstellung zu einem leistungsstarken Werkzeug entwickelt, das das Marketing nachhaltig verändert hat und weiterhin revolutionieren wird. Mit der Möglichkeit der Automatisierung sparen wir nicht nur wertvolle Zeit bei Routineaufgaben, sondern wir können auch genaue, datengesteuerte Strategien erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen unserer Kunden abgestimmt sind. Laut einer Befragung von der Hochschule der Medien in Stuttgart prognostizierten drei von vier Experten, dass KI eine hohe Bedeutung für Unternehmen und Agenturen hat. KI-Einsatz wird vermehrt zum festen Bestandteil der Marketingstrategie. Die Experten sehen dies nicht als Kür, sondern schätzen den Einsatz von KI als Notwendigkeit ein, sich gegenüber Mitbewerbern zu rüsten.

Die beruflichen Erfolge von Unternehmen wie Starbucks und Netflix unterstreichen das enorme Potenzial von KI, die Kundenerfahrung zu personalisieren und die Umsätze zu steigern. Indem wir die richtigen Tools auswählen, in Bildung und Datenqualität investieren und offen für Anpassungen und Optimierungen bleiben, können wir die Vorteile von KI voll ausschöpfen und unsere eigenen Unternehmenserfolge erzielen. Mit Blick auf die Zukunft verspricht KI, uns noch tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu bieten und uns zunehmend personalisierte und menschenorientierte Marketing-Strategien zu ermöglichen. Es ist ein aufregender Weg, den wir beschreiten, und es liegt an uns, die Chancen, die uns die Künstliche Intelligenz bietet, voll auszuschöpfen. Bleiben wir also neugierig, innovativ und bereit, die KI-Revolution im Marketing voranzutreiben.

Chiara Lehmann, Marketing Manager
Chiara LehmannMarketing Manager

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